Главная > Разное > Обработка изображений и цифровая фильтрация
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

5.10. Прочие частные линейные методы

Под частным линейным методом мы понимаем любой метод, который в отсутствие шумов в данных позволяет получить более похожий на чем необработанное изображение

Фиг. 5.3. Функция рассеяния получаемая в результате подавления в изображении полосы частот Характеристики системы отображения определялись дифракционно-ограниченной оптикой с граничной частотой О. Показаны получаемые при различных значениях Из графиков видно, что по мере приближения к О разрешение улучшается, но одновременно увеличиваются боковые лепестки. Подобная взаимосвязь характерна для всех линейных методов реставрации. (Автор выражает благодарность своему аспиранту Вагнеру за расчет приведенных кривых.)

Эти методы не обладают способностью подавлять шум, как это свойственно, например, методу фильтрации по Винеру.

Существует множество интересных методов такого типа, и некоторые из них кратко описываются ниже.

5.10.1. Подавление постоянной составляющей

К сожалению, недостаточно широко известно, что простое приписывание нулевых значений спектру в конечной полосе частот с центром в начале координат обеспечивает улучшение выхода (см. [31]). В изображении точки, обрабатываемом таким способом, первый нуль смещается вниз по частоте (например, асимптотически приближается к значения частоты, занимаемого нулем необработанного дифракционно-ограниченного изображения) по мере того, как «нулевая» полоса частот спектра расширяется в сторону Фиг. 5.3 иллюстрирует характер

Фиг. 5.4. Иллюстрация принципа действия противосверточнои маски которая позволяет уменьшить искажения из-за движения до любой желаемой пеличины. Свертка с искажающей функцией приводит к образованию двух узких импульсов, ширина которых определяется прямоугольной функцией в составе Поэтому любое изображение, смазанное в результате прямолинейного движения, может быть превращено в негативио-позитивную пару улучшенных изображений объекта. Поскольку разнос импульсов может быть сколь угодно велик и зависит только от довольно свободно выбираемой два реставрируемых изображения можно всегда сделать неперекрывающимися, т.е. не создающими взаимных помех. В этом состоит преимущество данного метода перед методом реставрации с помощью дифференцирования, при котором два улучшенных изображения разносятся лишь на фиксированную часть смещения при движении [32].

смещения первого нуля в этой ситуации, которую можно описать функцией окна

и полной функцией рассеяния

полученной с использованием тождества (5.9).

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление