Обработка изображений и цифровая фильтрация

  

Хуанг Т. Обработка изображений и цифровая фильтрация. Издательство «Мир», М. 1979 г.

Книга посвящена актуальной проблеме цифровой обработки двумерных изображений, к которым относятся медицинские и промышленные ренгенограммы, электронно-микроскопические снимки, радиолокационные и звуколокационные изображения, карты сейсмической активности, телевизионные изображения и снимки, получаемые со спутников.



Оглавление

От переводчиков
Предисловие
1. Введение
1.1. Что такое обработка изображений?
1.2. Структура книги и библиография общего характера
1.3. Двумерные преобразования
1.4. Двумерные цифровые фильтры
1.5. Улучшение и реставрация изображений
1.6. Технические средства цифровой обработки изображений
1.7. Другие области обработки изображений
2. Двумерные преобразования
2.1.2. Линейные модели
2.2. Математическое представление
2.2.1. Представление изображения в ортогональном базисе
2.2.2. Примеры представления изображений
2.2.3. Разделимость и пакетные операторы
2.3. Кодирование изображений
2.3.1. Пространственное кодирование изображений
2.3.2. Кодирование изображений посредством преобразований
2.4. Реставрация оригинала
2.4.1. Разделимая пространственно-инвариантная функция рассеяния точки
2.4.2. Разделимая пространственно-зависимая функция рассеяния точки
2.4.3. Неразделимая простанственно-инвариантная функция рассеяния точки
2.4.4. Неразделимая пространственно-зависимая функция рассеяния точки
2.5. Заключение
3. Двумерные нерекурсивные фильтры
3.1. Теория
3.1.1. Двумерные дискретные системы
3.1.2. Теория аппроксимации
3.1.3. Линейное программирование
3.2. Алгоритмы
3.2.1. Функции окна
3.2.2. Частотная дискретизация
3.2.3. Прямое применение линейного программирования
3.2.4. Новый алгоритм
3.2.5. Примеры и сравнение методов
3.3. Краткое содержание и выводы
4. Двумерная рекурсивная фильтрация
4.2. Устойчивость
4.2.2. Теорема 2 (теорема Хуанга)
4.3 Проектирование
4.3.2. Синтез в пространственной области
4.3.3. Обобщенный подход к аппроксимации и устойчивости
4.4. Реализация
4.4.1. Фазочастотная характеристика двумерного рекурсивного фильтра
4.4.2. Реализация путем применения переменных состояния
5. Улучшение и реставрация изображения
5.1. Перечень неоптических приложений и библиография
5.2. Математическое введение, обозначения и определения
5.3. Интуитивные методы реставрации
5.4. Метод сглаживания Филлипса
5.5. Обобщенный метод Туми
5.6. Последующие методы
5.7. Линейные или нелинейные методы?
5.8. Принцип метода фильтрации
5.9. Инверсная фильтрация
5.9.1. Оптимальная полоса частот обработки
5.9.2. Использование функций окна
5.10. Прочие частные линейные методы
5.10.2. Устранение искажений движения путем свертки с маской
5.10.3. Чистая фазовая компенсация
5.10.4. Метод последовательной свертки ван Циттерта
5.10.5. Методы дискретной противосвертки
5.11. Линейные методы, основанные на статистическом подходе
5.11.1. Метод фильтрации по Винеру с учетом ограничения резкости
5.11.2. Метод оптимизации Бакуса — Гильберта
5.12. Возможности экстраполяции полосы частот
5.13. Центральная роль априорного знания
5.13.2. Знание положительности: влияние на паразитную осцилляцию и разрешение
5.13.3. Знание верхней границы
5.14. Общие замечания о методах реставрации с ограничением по положительности
5.15. Метод Шелла и Биро
5.16. Метод Джанссонаван Циттерта
5.17. Реставрация по максимуму энтропии: две идеи, два подхода
5.18. Решение Бурга для максимума энтропии
5.19. Решение Фридена для максимума энтропии
5.20. Метод реставрации Монте-Карло
5.21. Прочие методы
5.22. Сводка результатов
5.23. Возможные направления будущих исследований
6. Влияние шума аппаратуры цифровой обработки изображений
6.1. Влияние шума на зрительное восприятие и анализ изображения
6.2. Влияние шума на квантование
6.3. Полоса частот системы и способы выделения отсчетов
6.4. Практические случаи
6.5. Выводы