Для доступа к данной книге необходима авторизация

Логин: пароль Запрос доступа

Теория графов. Алгоритмический подход

  

Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978, - 432 с.

В книге впервые в мировой литературе достаточно полно представлены разнообразные алгоритмы, связанные с нахождением структурных и числовых характеристик объектов из теории графов. В частности, подробно рассматриваются различные алгоритмы поиска решения в задаче коммивояжера. Кроме того, книга содержит большой фактический материал по исследованию потоков в сетях. Многочисленные примеры иллюстрируют работу конкретных алгоритмов. Приводятся оценки сложности соответствующих процедур. Разнообразная тематика и строгое представление алгоритмов сочетаются с доходчивостью изложения.



Оглавление

Предисловие редактора перевода
Глава 1. ВВЕДЕНИЕ
1. Графы. Определение
2. Пути и маршруты
2.1. Веса и длина пути
3. Петли, ориентированные циклы и циклы
4. Степени вершины
5. Подграфы
6. Типы графов
7. Сильно связные графы и компоненты графа
8. Матричные представления
8.1. Матрица смежности
8.2. Матрица инциденций
Глава 2. ДОСТИЖИМОСТЬ И СВЯЗНОСТЬ
2. Матрицы достижимостеи и контрадостижимостей
3. Нахождение сильных компонент
4. Базы
5. Задачи, связанные с ограниченной достижимостью
Глава 3. НЕЗАВИСИМЫЕ И ДОМИНИРУЮЩИЕ МНОЖЕСТВА. ЗАДАЧА О ПОКРЫВАЮЩИХ МНОЖЕСТВАХ
2. Независимые множества
2.2. Максимальные полные подграфы (клики)
2.3. Построение всех максимальных независимых множеств
3. Доминирующие множества
4. Задача о наименьшем покрытии
4.2. Упрощение задачи
4.3. Алгоритм решения ЗНР, использующий дерево поиска
4.4. Алгоритм решения ЗНП, использующий дерево поиска
4.5. Вычислительная характеристика алгоритма решения ЗНП
5. Приложения задачи о покрытии
5.2. Информационный поиск [21]
5.3. Маршруты полетов самолетов [1, 55, 64, 65]
5.4. Упрощение логических (булевских) выражений [30, 50, 51, 67, 44, 43]
5.5. Задача о развозке (о доставке) [7, 47, 24]
5.6. Другие задачи о покрытии графов
Глава 4. РАСКРАСКИ
2. Некоторые теоремы и оценки, относящиеся к хроматическим числам
3. Точные алгоритмы раскраски
3.2. Формулировка задачи о раскраске на языке 0-1-программирования
3.3. Сведение задачи о раскраске к ЗНП
3.4. Алгоритм прямого неявного перебора, использующий дерево поиска
4. Приближенные алгоритмы раскрашивания
4.1. Последовательные методы, основанные на упорядочивании множества вершин
5. Обобщения и приложения
5.1. Простая задача размещения (загрузки) [6]
5.2. Составление графиков осмотра (проверки)
5.3. Распределение ресурсов
Глава 5. РАЗМЕЩЕНИЕ ЦЕНТРОВ
2. Разделения
3. Центр и радиус
3.1. Размещение аварийных служб и пунктов обслуживания
4. Абсолютный центр
5. Алгоритмы нахождения абсолютных центров
5.2. Размещение аварийных служб (общий случай)
5.3. Модифицированный метод Хакими
5.4. Итерационный метод
6. Кратные центры (р-центры)
6.1. Задача размещения нескольких пунктов обслуживания
7. Абсолютные p-центры
8. Алгоритм нахождения абсолютных p-центров
Глава 6. РАЗМЕЩЕНИЕ МЕДИАН В ГРАФЕ
2. Медиана графа
3. Кратные медианы (p-медианы) графа
4. Обобщенная p медиана графа
5. Методы решения задачи о p-медиане
5.2. Алгоритм направленного древовидного поиска
5.3. Другой алгоритм направленного поиска
5.4. Приближенный алгоритм
Глава 7. ДЕРЕВЬЯ
2. Построение всех остовных деревьев графа
2.2. Процедура порождения всех деревьев графа
2.3. Пример
2.4. Граф остовов
3. Кратчайший остов (SST) графа
3.1. Алгоритм Краскала
3.2. Алгоритм Прима [48]
3.3. Родственные задачи
3.4. Пример [48]
4. Задача Штейнера
Глава 8. КРАТЧАЙШИЕ ПУТИ
2. Кратчайший путь между двумя заданными вершинами s и t
2.2. Случай общей матрицы весов
3. Кратчайшие пути между всеми парами вершин
3.1. Алгоритм Флойда (для произвольной матрицы весов)
4. Обнаружение циклов отрицательного веса
4.1. Оптимальные циклы в графах с двойными весами [24.9]
5. Нахождейие К кратчайших путей между двумя заданными вершинами
6. Кратчайший путь между двумя заданными вершинами в ориентированном ациклическом графе
6.1. Алгоритм нахождения самого длинного (критического) пути в ориентированном ациклическом графе
7. Задачи, близкие к задаче о кратчайшем пути
7.2. Путь с наибольшей пропускной способностью
7.3. Путь с наибольшей приведенной пропускной способностью
7.3.1. Метод нахождения пути наибольшей приведенной пропускной способности
7.3.2. Пример.
Глава 9. ЦИКЛЫ, РАЗРЕЗЫ И ЗАДАЧА ЭЙЛЕРА
2. Цикломатическое число и фундаментальные циклы
3. Разрезы
4. Матрицы циклов и разрезов
5. Эйлеровы циклы и задача китайского почтальона
5.1. Некоторые родственные задачи
5.2. Алгоритм для задачи китайского почтальона
5.3. Связь между эйлеровыми и гамильтоновыми циклами
Глава 10. ГАМИЛЬТОНОВЫ ЦИКЛЫ, ЦЕПИ И ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
ЧАСТЬ I
2. Гамильтоновы циклы в графе
2.2. Метод перебора Робертса и Флореса
2.3. Мультицепной метод
3. Сравнение методов поиска гамильтоновых циклов
4. Простая задача планирования
ЧАСТЬ II
5. Задача коммивояжера
5.2. Нижняя граница из задачи о кратчайшем остове
5.3. Двойственность
6. Задача коммивояжера и задача о кратчайшем остове
6.2. Алгоритм поиска, использующий дерево решений
6.3. Алгоритм штрафования вершин
6.4. Задачи, родственные задаче коммивояжера
7. Задача коммивояжера и задача о назначениях
7.2. Пример
7.3. Вычислительные комментарии и характеристики
7.4. Лучшие границы для дерева поиска
7.5. Пример из раздела 7.2 с улучшенной границей
10. Приложение
Глава 11. ПОТОКИ В СЕТЯХ
2. Основная задача о максимальном потоке (от s к t)
2.1. Алгоритм расстановки пометок для задачи о максимальном (от s к t) потоке
2.2. Пример
2.3. Инкрементальные графы
2.4. Декомпозиция потока
3. Простые варианты задачи о максимальном потоке (от s к t)
3.1. Графы со многими источниками и стоками
3.2. Графы с пропускными способностями дуг и вершин
3.3. Графы, у которых пропускные способности дуг ограничены сверху и снизу
4. Максимальный поток между каждой паров вершин
4.2. Конденсация вершин
4.3. Алгоритм построения максимального потока между всеми парами вершин
4.4. Пример
5. Поток минимальной стоимости от s к t
5.2. Алгоритм, основанный на цепи наименьшей стоимости
6. Потоки в графах с выигрышами
6.1. Аугментальные маршруты
6.2. Активные циклы
6.3. Алгоритм оптимального потока для графов с выигрышами
6.4. Пример
6.5. Графы с выигрышами в вершинах
Глава 12. ПАРОСОЧЕТАНИЯ, ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА И ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ
2. Наибольшие паросочетания
2.1. Альтернирующие цепи и деревья
2.2. Цветки
2.3. Венгерские деревья
2.4. Алгоритм для ЗНПС
2.5. Пример
3. Максимальные паросочетания
3.1. Алгоритм для ЗМП
3.2. Пример
3.3. Некоторые вычислительные результаты
4. Задача о назначениях
4.1. Алгоритм для ЗН (случай минимизации)
4.2. Пример
5. Общая задача построения остовного подграфа с предписанными степенями
5.1. Транспортная задача
5.2. Пример
6. Задача о покрытии
Приложение 1. МЕТОДЫ ПОИСКА, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ
1. Принцип поиска, использующий дерево решений
2. Некоторые примеры ветвления
3. Типы поиска, использующего дерево решений
4. Применение границ
5. Функции ветвления